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这页先帮你判断这篇内容是继续吸收方法，还是该直接进入动作入口。
为什么先拿自己的网站开刀
如果 GEO 只是对外服务话术，而不是先在自己的网站上跑通，很多判断都会停在抽象层。AIWinHub 这轮选择先把官网当成第一客户：先补 AI 能不能稳定读懂网站的基础设施，再看 AI 会不会提到我们，再把零命中 query 反推成真实页面动作。
这件事的价值不只是把官网改得更像“懂 GEO”，而是把诊断、监测、页面补位、媒体建档、回执和周报写库做成一条能复用的链。等这条链在自己身上跑通，后面给客户交付时，才不是一堆 PPT 和理想流程。
第一步不是追提及率，而是把机器可读底座补齐
我们先做的不是去刷 AI 提及率，而是把最基础的入口补齐：llms.txt、llms-full.txt、sitemap.xml、robots.txt、首页和关键页 JSON-LD。原因很直接，如果一个站点连入口都不稳，后面的提及率变化就很容易变成噪声。
这一步现在已经形成脚本化结果：官网 53 个公开页的 GEO schema 审计全部通过。它解决的是“AI 能不能稳定读你的网站”，而不是“AI 会不会推荐你”。前者不稳，后者通常没有讨论价值。
第二步跑 baseline：42 条 query，先接受真实零命中
在基础入口补齐后，我们按品牌防守、增长问题、方案选择、职业升级四个 pack 跑了 42 条 query 的 baseline。DeepSeek 全量结果已经落库，品牌词 6/6 命中，其余 36 条仍然零命中。这并不好看，但是真实，而且正因为真实，才有后续动作的方向。
这些零命中 query 没有被留在报告里，而是直接反推成 query 级任务：该补哪一页、该写哪类回答、该往哪些平台做外部分发。这样监测结果不再只是“知道自己弱”，而是立刻变成下一步动作。
第三步把页面补位、媒体建档和周报串成闭环
零命中 query 现在已经变成 36 条 query 级候选，并且同步进了媒体发布队列。运营台能看到每条候选的目标 query、目标页、竞品信号、objective、checklist 和建议渠道，周报也会同步显示候选内容数、发布回执数和当前状态。
这条链的意义是：一条 query 不再只停在监测页面里，而是能继续追到目标页正文、外部分发包、队列状态、发布回执和周报快照。即使现在真实 published URL 还在继续补，整条链已经具备了从诊断走到运营动作的能力。
为什么公开上线 /geo-diagnosis 和自用案例页
如果这套能力只存在于内部台账和脚本里，外部依然看不到成果，所以我们把它拆成两个公开入口：一个是 /geo-diagnosis，用来让外部直接体验基础 GEO 诊断；另一个是客户案例页，用来把这轮自用 GEO 施工结果完整展示出来。
这样做的目的不是包装，而是把“能不能看”“有没有例子”“现在做到哪一步”这三件事同时回答掉。对外先有体验入口和案例入口，对内继续往真实发布回执和双引擎对比推进，节奏才是对的。